Google DeepMind претстави нова генерација вештачка интелигенција за управување со роботи, наречена Gemini Robotics 2.5, која веќе е тестирана во вистински индустриски услови. Во соработка со Mercedes-Benz и компанијата Apptronik, хуманоидните роботи „Apollo 2“ самостојно сортирале и подготвувале автомобилски делови, постигнувајќи успешност од 96 проценти во пилот-испитувањето. Новата технологија претставува значаен чекор кон создавање роботи што ќе можат да извршуваат различни работни задачи, наместо да бидат програмирани за само едно повторливо движење.
Google DeepMind на 10 ноември 2026 година официјално го претстави Gemini Robotics 2.5, најновиот модел на вештачка интелигенција развиен за управување со роботски системи.
За разлика од класичните индустриски роботи, кои најчесто извршуваат однапред програмирани операции, новиот систем е создаден да ги препознава предметите, да разбира инструкции и да ги приспособува движењата според конкретната ситуација.
Според компанијата, моделот бил испитан на повеќе од 200 различни задачи, од секојдневни активности до сложени индустриски операции.
Роботите „Apollo 2“ веќе работеле на производствени линии
Еден од најзначајните делови од проектот е соработката со германскиот автомобилски производител Mercedes-Benz.
За тестирањето биле употребени хуманоидните роботи „Apollo 2“, развиени од американската компанија Apptronik.
Експериментите биле спроведени на активни производствени линии во Кечкемет, Унгарија, и Зинделфинген, Германија.
Задачата на роботите била да земаат метални автомобилски делови од големи контејнери и да ги подредуваат во посебни садови, во точниот редослед потребен за понатамошното производство.
Ваквата операција во индустријата е позната како kitting, односно подготовка и организирање комплети делови за монтажните процеси.
Иако на прв поглед изгледа едноставно, задачата бара препознавање на предметите, прецизно фаќање, правилно позиционирање и постојано приспособување на движењата.
Според Google DeepMind, роботите во ова пилот-испитување постигнале успешност од 96 проценти.
Како функционира новата роботска интелигенција?
Gemini Robotics 2.5 припаѓа на групата модели познати како VLA, односно Vision-Language-Action.
Ова значи дека системот комбинира три важни способности: гледање, разбирање јазик и изведување физички движења.
Преку камерите, роботот добива информации за својата околина.
Вештачката интелигенција ги анализира предметите, нивната положба и инструкциите што треба да ги исполни.
Потоа пресметува како треба да ги придвижи рацете и прстите за успешно да ја изврши задачата.
На пример, ако еден автомобилски дел се наоѓа во поинаква положба од очекуваната, роботот може да го приспособи пристапот наместо едноставно да повторува претходно програмирано движење.
Токму оваа способност за приспособување е еден од најголемите предизвици во развојот на современата роботика.
Може да врзува панделки и да ракува со чувствителни предмети
За да ја испитаат прецизноста на моделот, научниците од DeepMind спровеле и низа лабораториски тестови.
Роботите добивале задачи што бараат внимателна координација и работа со различни предмети.
Меѓу нив биле врзување панделка на подарок, користење кујнски клешти и пренесување мали количества течност со пипета.
Овие активности за луѓето изгледаат вообичаено, но за роботите претставуваат сложени операции.
Особено тешко е ракувањето со меки и флексибилни материјали, бидејќи нивниот облик постојано се менува.
Според резултатите што ги објави Google, успешноста на новиот модел била за 30 до 100 проценти повисока во споредба со претходните тестирани системи, зависно од задачата.
Истовремено, одредени задачи биле завршувани за 20 до 30 проценти побрзо.
Безбедноста е еден од најголемите предизвици
Кога роботите работат во близина на луѓе, нивната сигурност станува подеднакво важна како и нивната брзина.
Затоа новиот модел содржи механизми што му помагаат на роботот да ги препознава физичките опасности и да ги приспособува своите постапки.
Google DeepMind наведува дека во контролираните испитувања новите безбедносни механизми ја подобриле успешноста на задачите во близина на пречки и луѓе.
Дополнително е претставен и нов систем за тестирање наречен „ASIMOV-Jailbreak“, наменет за испитување дали роботската вештачка интелигенција може да биде наведена да изврши небезбедни инструкции.
Овој дел од развојот е особено значаен бидејќи грешка кај физички робот може да предизвика реална материјална штета или да загрози човек.
Затоа безбедносните проверки мора да бидат построги од оние што се користат кај вообичаените дигитални апликации.
Дали роботите ќе ги заменат фабричките работници?
Развојот на хуманоидните роботи неизбежно го отвора прашањето за иднината на работните места.
Според компаниите што учествуваат во проектот, намерата е најпрво да се автоматизираат физички напорните, монотоните и повторливите операции.
Таквите задачи можат да вклучуваат сортирање, пренесување и организирање делови, додека квалификуваните работници би се насочиле кон посложени производствени активности.
Сепак, експериментот не значи дека роботите веќе се подготвени самостојно да преземат цели производствени линии.
Пријавените 96 проценти успешност се резултат од конкретен пилот-тест, а не гаранција за идентични резултати во секоја фабрика. Во објавеното соопштение не се наведени сите податоци потребни за независна проценка на сигурноста при долгорочна работа.
За вистинска индустриска примена ќе бидат важни и цената, одржувањето, безбедносните стандарди и способноста роботите да функционираат континуирано.
Вештачката интелигенција сè повеќе влегува во физичкиот свет
Досега најголемото внимание околу вештачката интелигенција беше насочено кон системи што пишуваат текстови, обработуваат фотографии, анализираат податоци и разговараат со корисниците.
Со Gemini Robotics 2.5, Google покажува дека следната фаза од развојот е поврзана со физичките машини.
Технологијата би можела во иднина да најде примена во автомобилската индустрија, логистиката, магацинското работење и други области.
Системот засега се воведува кај избрани партнери во роботската индустрија, а не како производ достапен за секој потрошувач.
За инженерите и истражувачите, најважното прашање повеќе не е само дали роботот може да ја изврши зададената операција, туку колку сигурно, безбедно и економично може да ја повторува во реални работни услови.
Тестирањето во Mercedes-Benz покажува дека напредокот е значаен, но и дека патот до масовна примена на хуманоидните роботи сè уште бара дополнителен развој.
