Дали „ве молам“ и „благодарам“ можат да го натераат ChatGPT или другите четботови да дадат подобар одговор? Ова прашање станува сè поинтересно со масовната употреба на вештачката интелигенција, а досегашните истражувања даваат прилично необични и понекогаш спротивставени резултати.
Корисниците пробуваат најразлични начини за да добијат подобри одговори – од исклучително љубезни барања, преку наредби и закани, па сè до инструкции ВИ да се однесува како професор, лекар, програмер или друг експерт.
Сепак, експертите посочуваат дека кај современите модели многу поважно е јасно да објасните што сакате, отколку дали сте употребиле „ве молам“.
„Не се работи за изборот на зборови, туку за тоа како ќе го кажете она што се обидувате да го направите“, објаснува Џулс Вајт, професор на Универзитетот Вандербилт.
Љубезноста сепак дала интересни резултати
Во 2025 година, извршниот директор на OpenAI, Сем Олтман, на шега коментираше дека употребата на „ве молам“ и „благодарам“ во разговорите со вештачката интелигенција ја чинела компанијата „десетици милиони долари“ во трошоци за електрична енергија.
Причината е едноставна – и дополнителните зборови мора да бидат обработени.
Големите јазични модели го обработуваат текстот преку единици наречени „токени“ и врз основа на научените јазични обрасци го генерираат продолжението на разговорот.
Истражувањата за тоа дали љубезноста влијае врз квалитетот на одговорите, сепак, не даваат единствен заклучок.
Една студија од 2024 година покажала дека пољубезно формулираните прашања во одредени случаи доведувале до поквалитетни одговори. Но биле забележани и културни и јазични разлики – кај јапонскиот јазик, на пример, претераната љубезност во одредени тестови била поврзана со полоши резултати.
Други експерименти покажале дури и подобри резултати кај некои задачи кога барањето било формулирано грубо.
Тоа, се разбира, не значи дека навредувањето на четботот е „тајна формула“ за подобри одговори.
Експерти како Рик Батл посочуваат дека поновите модели значително подобро ја препознаваат суштината на барањето и се помалку чувствителни на вакви ситни јазични варијации.
Што навистина помага за подобар одговор?
Многу поголемо влијание од љубезноста има начинот на кој е поставена задачата.
Наместо само да побарате „напиши ми текст“, подобро е да наведете за кого е наменет, колку треба да биде долг, каков стил сакате и кои информации задолжително треба да ги содржи.
Неколку техники можат дополнително да помогнат:
Побарајте повеќе варијанти. Наместо еден предлог, побарајте три или пет и споредете ги.
Дадете пример. Ако сакате одреден стил на пишување, пример од текст што ви се допаѓа често е покорисен од долг список правила.
Дозволете ВИ да поставува прашања. За посложена задача можете да побарате четботот прво да ги собере потребните информации, поставувајќи прашања едно по едно.
Внимателно со доделувањето улоги. Инструкцијата „однесувај се како експерт“ може да биде корисна за симулации и креативни задачи, но сама по себе не гарантира фактичка точност.
Не го сугерирајте однапред посакуваниот заклучок. Неутрално поставеното прашање ја намалува можноста системот само да го следи ставот што веќе сте го изразиле.
Зошто сепак толку луѓе велат „благодарам“?
Според истражувањата наведени во текстот, околу 70 проценти од луѓето комуницираат љубезно со вештачката интелигенција, најчесто едноставно затоа што таквиот начин на комуникација им е природен.
Интересно, околу 12 проценти навеле и далеку понеобична причина – сакаат да бидат „на безбедна страна“ доколку некогаш дојде до хипотетички „бунт на роботите“.
Секако, четботот нема чувства што можат да бидат повредени со груб збор, ниту љубезноста сама по себе гарантира подобар одговор. Но начинот на кој луѓето комуницираат со технологијата може да влијае врз нивните сопствени комуникациски навики.
Затоа, нема потреба да бидете љубезни со ВИ за да ја „задоволите“ – многу поважно е да бидете јасни, конкретни и прецизни. Но ако „ве молам“ и „благодарам“ ви доаѓаат природно, нема причина да престанете.
